Forecasting novel therapeutic development in biomedical research
Este estudio demuestra que un modelo de aprendizaje automático que analiza literatura biomédica pública a gran escala, incluyendo patrones de citación y contenido de publicaciones, puede predecir con precisión futuros objetivos terapéuticos aprobados por la FDA con años de antelación, a menudo antes de que comiencen los ensayos clínicos, sin depender de datos rezagados de ensayos clínicos.